—————————————— 快速上手： 1. 下载Harness：https://dshdesktop.com/#download 2. 创建API KEY：https://platform.deepseek.com/api_keys 3. 启动Agent体验 —————————————— 1. 当前 agent 的发展 1.1 网页端的形式（有时候会提供智能搜索的功能） deepseek.com duck.ai 通过自然语言沟通的形式进行交互。 1.2 桌面端的形式 openclaw（龙虾） harness（马鞍） claudecode、cursor、codex、cline、opencode。 Trae 这些都是桌面端的agent 2 deepseek Harness 演示一下，在本地没有任何环境的情况下，如何与网页端进行交互，最终完成本地agent deepseek harness的安装 2.1 DeepSeek Harness是基于Node.js运行的，所以我们需要先安装它。 我们优先选择 .msi （微软installer) https://nodejs.cn/download/ https://cdn.npmmirror.com/binaries/node/v24.19.0/node-v24.19.0-x64.msi（版本太新）v22.14.0（太久） https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=node/v22.19.0/ node --version https://dshdesktop.com/#download C:\Users\malware>node --version v24.19.0 C:\Users\malware> 2.2 启动DeepSeek Harness的Web界面。在同一个命令提示符窗口中，输入以下命令： npx @deepseek-ai/dsh web 如果遇到网络问题，如果下载速度很慢或失败，可以尝试使用国内镜像源。按 Ctrl+C 终止当前命令，然后运行： npx --registry=https://registry.npmmirror.com @deepseek-ai/dsh web 3. 选择工作区 现代agent当中，或者说做开发的时候有一个工作区的概念，用于存储相应的上下文信息日志，不与其他工作区发生冲突。是一种相隔离的上下文保护手段。 3.1 基于此，有了工作区这个概念，我们可以设定一个目标，然后将其命名为对应的工作区 https://platform.deepseek.com/ https://platform.deepseek.com/api_keys（创建一个我们的APIKEY用于LLM的调用 sk-da76cae538be456fb70fb3d131e23ff8 C:\Users\malware\Desktop\CET-6学习日志-Harness工作区>dir 驱动器 C 中的卷没有标签。 卷的序列号是 7A2C-947F C:\Users\malware\Desktop\CET-6学习日志-Harness工作区 的目录 2026/08/17 19:36 <DIR> . 2026/08/17 19:36 <DIR> .. 2026/08/17 19:35 2,872 README.md 2026/08/17 19:36 <DIR> 学习路径 2026/08/17 19:36 <DIR> 数据 2026/08/17 19:36 <DIR> 模板 1 个文件 2,872 字节 5 个目录 30,727,757,824 可用字节 C:\Users\malware\Desktop\CET-6学习日志-Harness工作区> 例如针对CET-6的学习，我们可以每天去上传一下我们今天的进度，要求其对照学习路径判断是否完成，或者说学习路径是否需要进行调整。 3.2 如何对照 输入一段提示词 ”以下是我的今天工作日记总结报告，请对照学习路径等内容判断我的完成质量，以及学习路径是否需要调整 XXXXX XXXXX ” 3.3 如果不想输入这么麻烦，我们可以去创建 .skill、.template文件去快捷操作，然后用 @ xxxx.skill 的形式去引用，agent会自动的去读取通过REACT的模式运行下去。